Panoramica di Model Garden

Questa guida fornisce una panoramica di Model Garden, una libreria di modelli di AI/ML di Google e dei suoi partner. Gli argomenti trattati sono i seguenti:

Model Garden è una libreria di modelli AI/ML che ti aiuta a scoprire, testare, personalizzare ed eseguire il deployment di modelli e asset di Google e dei suoi partner.

Vantaggi di Model Garden

Quando lavori con i modelli di AI, Model Garden offre i seguenti vantaggi:

  • Accesso centralizzato: tutti i modelli disponibili sono raggruppati in un'unica posizione per facilitarne l'individuazione.
  • Deployment coerente:Model Garden fornisce un pattern di deployment uniforme per diversi tipi di modelli.
  • Ecosistema integrato:usufruisci dell'integrazione integrata con altri servizi Vertex AI come l'ottimizzazione, la valutazione e la pubblicazione dei modelli.
  • Erogazione gestita:Vertex AI gestisce le complessità del deployment e dell'erogazione dei modelli per te.

Esplorare i modelli

Per visualizzare l'elenco dei modelli Vertex AI e open source (di base, ottimizzabili e specifici per le attività), vai alla pagina Model Garden nella consoleGoogle Cloud .

Vai a Model Garden

Le categorie dei modelli disponibili in Model Garden sono:

Categoria Descrizione
Foundation model Modelli di grandi dimensioni preaddestrati e multitasking che possono essere ottimizzati o personalizzati per attività specifiche utilizzando Vertex AI Studio, l'API Vertex AI e l'SDK Vertex AI per Python.
Modelli ottimizzabili Modelli che possono essere ottimizzati mediante una pipeline o un notebook personalizzati.
Soluzioni specifiche per le attività La maggior parte di questi modelli predefiniti può essere usata subito. Molti possono essere personalizzati usando i tuoi dati.

Per filtrare i modelli nel riquadro dei filtri, specifica quanto segue:

  • Attività: seleziona l'attività che vuoi che il modello esegua.
  • Raccolte di modelli: scegli i modelli gestiti da Google, dai partner o da te.
  • Fornitori: seleziona il fornitore del modello.
  • Funzionalità: seleziona le funzionalità che vuoi includere nel modello.

Per saperne di più su ciascun modello, fai clic sulla relativa scheda.

Per un elenco dei modelli disponibili in Model Garden, consulta Modelli disponibili in Model Garden.

Analisi della sicurezza del modello

Google esegue test e benchmark approfonditi sui container di serving e tuning che forniamo. La scansione attiva delle vulnerabilità viene applicata anche agli artefatti container.

I modelli di terze parti dei partner in evidenza vengono sottoposti a scansioni dei checkpoint del modello per garantirne l'autenticità. I modelli di terze parti di Hugging Face Hub vengono analizzati direttamente da Hugging Face e dal relativo scanner di terze parti per rilevare malware, file pickle, livelli Keras Lambda e segreti. I modelli ritenuti non sicuri da queste scansioni vengono segnalati da Hugging Face e il loro deployment in Model Garden viene bloccato. I modelli ritenuti sospetti o quelli che hanno la capacità di eseguire potenzialmente codice remoto sono indicati in Model Garden, ma possono comunque essere implementati. Ti consigliamo di eseguire un'analisi approfondita di qualsiasi modello sospetto prima di eseguirne il deployment in Model Garden.

Prezzi

Per i modelli open source in Model Garden, ti viene addebitato l'utilizzo di quanto segue su Vertex AI:

Controllare l'accesso a modelli specifici

Puoi impostare un criterio dell'organizzazione Model Garden a livello di organizzazione, cartella o progetto per controllare l'accesso a modelli specifici in Model Garden. Ad esempio, puoi consentire l'accesso a modelli specifici che hai esaminato e negare l'accesso a tutti gli altri.

Scopri di più su Model Garden

Per saperne di più sulle opzioni di deployment e sulle personalizzazioni che puoi eseguire con i modelli in Model Garden, consulta le risorse nelle sezioni seguenti, che includono link a tutorial, riferimenti, blocchi note e video di YouTube.