Firebase AI লজিক SDK ব্যবহার করে Gemini API দিয়ে শুরু করুন

সুইফট

এই নির্দেশিকাটি অনুমান করে যে আপনি অ্যাপল প্ল্যাটফর্মের (যেমন iOS) জন্য অ্যাপ বিকাশ করতে Xcode ব্যবহার করার সাথে পরিচিত।

নিশ্চিত করুন যে আপনার ডেভেলপমেন্ট এনভায়রনমেন্ট এবং অ্যাপল প্ল্যাটফর্ম অ্যাপ এই প্রয়োজনীয়তাগুলি পূরণ করে:

• Xcode 16.2 বা উচ্চতর
• আপনার অ্যাপটি লক্ষ্য করে iOS 15 বা উচ্চতর, অথবা macOS 12 বা উচ্চতর

Kotlin

এই নির্দেশিকাটি অনুমান করে যে আপনি Android এর জন্য অ্যাপ তৈরি করতে Android Studio ব্যবহার করার সাথে পরিচিত।

নিশ্চিত করুন যে আপনার ডেভেলপমেন্ট এনভায়রনমেন্ট এবং অ্যান্ড্রয়েড অ্যাপ এই প্রয়োজনীয়তাগুলি পূরণ করে:

• অ্যান্ড্রয়েড স্টুডিও (সর্বশেষ সংস্করণ)
• আপনার অ্যাপ এপিআই লেভেল 21 বা তার বেশি লক্ষ্য করে

Java

এই নির্দেশিকাটি অনুমান করে যে আপনি Android এর জন্য অ্যাপ তৈরি করতে Android Studio ব্যবহার করার সাথে পরিচিত।

নিশ্চিত করুন যে আপনার ডেভেলপমেন্ট এনভায়রনমেন্ট এবং অ্যান্ড্রয়েড অ্যাপ এই প্রয়োজনীয়তাগুলি পূরণ করে:

• অ্যান্ড্রয়েড স্টুডিও (সর্বশেষ সংস্করণ)
• আপনার অ্যাপ এপিআই লেভেল 21 বা তার বেশি লক্ষ্য করে

Web

এই গাইডটি অনুমান করে যে আপনি ওয়েব অ্যাপস ডেভেলপ করার জন্য জাভাস্ক্রিপ্ট ব্যবহার করার সাথে পরিচিত। এই গাইড ফ্রেমওয়ার্ক-স্বাধীন।

নিশ্চিত করুন যে আপনার বিকাশের পরিবেশ এবং ওয়েব অ্যাপ এই প্রয়োজনীয়তাগুলি পূরণ করে:

• (ঐচ্ছিক) Node.js
• আধুনিক ওয়েব ব্রাউজার

Dart

এই নির্দেশিকাটি অনুমান করে যে আপনি Flutter-এর সাহায্যে অ্যাপ তৈরি করার সাথে পরিচিত।

আপনার ডেভেলপমেন্ট এনভায়রনমেন্ট এবং ফ্লাটার অ্যাপ এই প্রয়োজনীয়তাগুলি পূরণ করে তা নিশ্চিত করুন:

• ডার্ট 3.2.0+

ঐক্য

এই গাইডটি অনুমান করে যে আপনি ইউনিটির সাথে গেমগুলি তৈরি করার সাথে পরিচিত৷

নিশ্চিত করুন যে আপনার উন্নয়ন পরিবেশ এবং ইউনিটি গেম এই প্রয়োজনীয়তাগুলি পূরণ করে:

• ইউনিটি এডিটর 2021 LTS বা নতুন

সুইফট

কুইকস্টার্ট অ্যাপটি ব্যবহার করে দেখুন

দ্রুত SDK ব্যবহার করে দেখতে এবং বিভিন্ন ব্যবহারের ক্ষেত্রে সম্পূর্ণ বাস্তবায়ন দেখতে quickstart অ্যাপটি ব্যবহার করুন৷ অথবা আপনার নিজস্ব অ্যাপল প্ল্যাটফর্ম অ্যাপ না থাকলে কুইকস্টার্ট অ্যাপ ব্যবহার করুন। Quickstart অ্যাপটি ব্যবহার করতে, আপনাকে এটি একটি Firebase প্রকল্পের সাথে সংযুক্ত করতে হবে।

কুইকস্টার্ট অ্যাপে যান

একটি ভিডিও টিউটোরিয়াল দেখুন

এই ভিডিওটি দেখায় কিভাবে ফায়ারবেস এআই লজিকের সাথে শুরু করা যায় একটি বাস্তব-বিশ্ব এআই-চালিত খাবার পরিকল্পনা অ্যাপ তৈরি করে যা একটি পাঠ্য প্রম্পট থেকে রেসিপি তৈরি করে।

আপনি ভিডিওতে অ্যাপটির কোডবেস ডাউনলোড এবং এক্সপ্লোর করতে পারেন।

ভিডিওর অ্যাপের কোডবেস দেখুন

Kotlin

কুইকস্টার্ট অ্যাপটি ব্যবহার করে দেখুন

দ্রুত SDK ব্যবহার করে দেখতে এবং বিভিন্ন ব্যবহারের ক্ষেত্রে সম্পূর্ণ বাস্তবায়ন দেখতে quickstart অ্যাপটি ব্যবহার করুন৷ অথবা আপনার নিজস্ব অ্যান্ড্রয়েড অ্যাপ না থাকলে কুইকস্টার্ট অ্যাপ ব্যবহার করুন। Quickstart অ্যাপটি ব্যবহার করতে, আপনাকে এটি একটি Firebase প্রকল্পের সাথে সংযুক্ত করতে হবে।

কুইকস্টার্ট অ্যাপে যান

একটি ভিডিও টিউটোরিয়াল দেখুন

এই ভিডিওটি দেখায় কিভাবে ফায়ারবেস এআই লজিকের সাথে শুরু করা যায় একটি বাস্তব-বিশ্ব এআই-চালিত খাবার পরিকল্পনা অ্যাপ তৈরি করে যা একটি পাঠ্য প্রম্পট থেকে রেসিপি তৈরি করে।

আপনি ভিডিওতে অ্যাপটির কোডবেস ডাউনলোড এবং এক্সপ্লোর করতে পারেন।

ভিডিওর অ্যাপের কোডবেস দেখুন

Java

কুইকস্টার্ট অ্যাপটি ব্যবহার করে দেখুন

দ্রুত SDK ব্যবহার করে দেখতে এবং বিভিন্ন ব্যবহারের ক্ষেত্রে সম্পূর্ণ বাস্তবায়ন দেখতে quickstart অ্যাপটি ব্যবহার করুন৷ অথবা আপনার নিজস্ব অ্যান্ড্রয়েড অ্যাপ না থাকলে কুইকস্টার্ট অ্যাপ ব্যবহার করুন। Quickstart অ্যাপটি ব্যবহার করতে, আপনাকে এটি একটি Firebase প্রকল্পের সাথে সংযুক্ত করতে হবে।

কুইকস্টার্ট অ্যাপে যান

একটি ভিডিও টিউটোরিয়াল দেখুন

এই ভিডিওটি দেখায় কিভাবে ফায়ারবেস এআই লজিকের সাথে শুরু করা যায় একটি বাস্তব-বিশ্ব এআই-চালিত খাবার পরিকল্পনা অ্যাপ তৈরি করে যা একটি পাঠ্য প্রম্পট থেকে রেসিপি তৈরি করে। ^*

আপনি ভিডিওতে অ্যাপটির কোডবেস ডাউনলোড এবং এক্সপ্লোর করতে পারেন।

ভিডিওর অ্যাপের কোডবেস দেখুন

^{* এই ভিডিও এবং এর অ্যাপটি কোটলিনে রয়েছে, কিন্তু তারা এখনও জাভা ডেভেলপারদের ফায়ারবেস এআই লজিক দিয়ে কীভাবে শুরু করবেন সে সম্পর্কে বুনিয়াদি বুঝতে সাহায্য করতে পারে।}

Web

কুইকস্টার্ট অ্যাপটি ব্যবহার করে দেখুন

দ্রুত SDK ব্যবহার করে দেখতে এবং বিভিন্ন ব্যবহারের ক্ষেত্রে সম্পূর্ণ বাস্তবায়ন দেখতে quickstart অ্যাপটি ব্যবহার করুন। অথবা আপনার নিজস্ব ওয়েব অ্যাপ না থাকলে কুইকস্টার্ট অ্যাপ ব্যবহার করুন। Quickstart অ্যাপটি ব্যবহার করতে, আপনাকে এটি একটি Firebase প্রকল্পের সাথে সংযুক্ত করতে হবে।

কুইকস্টার্ট অ্যাপে যান

Dart

কুইকস্টার্ট অ্যাপটি ব্যবহার করে দেখুন

দ্রুত SDK ব্যবহার করে দেখতে এবং বিভিন্ন ব্যবহারের ক্ষেত্রে সম্পূর্ণ বাস্তবায়ন দেখতে quickstart অ্যাপটি ব্যবহার করুন। অথবা আপনার নিজস্ব ফ্লাটার অ্যাপ না থাকলে কুইকস্টার্ট অ্যাপ ব্যবহার করুন। Quickstart অ্যাপটি ব্যবহার করতে, আপনাকে এটি একটি Firebase প্রকল্পের সাথে সংযুক্ত করতে হবে।

কুইকস্টার্ট অ্যাপে যান

একটি ভিডিও টিউটোরিয়াল দেখুন

এই ভিডিওটি দেখায় কিভাবে ফায়ারবেস এআই লজিকের সাথে শুরু করা যায় একটি বাস্তব-বিশ্ব এআই-চালিত খাবার পরিকল্পনা অ্যাপ তৈরি করে যা একটি পাঠ্য প্রম্পট থেকে রেসিপি তৈরি করে।

আপনি ভিডিওতে অ্যাপটির কোডবেস ডাউনলোড এবং এক্সপ্লোর করতে পারেন।

ভিডিওর অ্যাপের কোডবেস দেখুন

ঐক্য

কুইকস্টার্ট অ্যাপটি ব্যবহার করে দেখুন

দ্রুত SDK ব্যবহার করে দেখতে এবং বিভিন্ন ব্যবহারের ক্ষেত্রে সম্পূর্ণ বাস্তবায়ন দেখতে quickstart অ্যাপটি ব্যবহার করুন৷ অথবা আপনার নিজস্ব ইউনিটি গেম না থাকলে কুইকস্টার্ট অ্যাপ ব্যবহার করুন। Quickstart অ্যাপটি ব্যবহার করতে, আপনাকে এটি একটি Firebase প্রকল্পের সাথে সংযুক্ত করতে হবে।

কুইকস্টার্ট অ্যাপে যান

সুইফট

ফায়ারবেস নির্ভরতা ইনস্টল এবং পরিচালনা করতে সুইফট প্যাকেজ ম্যানেজার ব্যবহার করুন।

ফায়ারবেস এআই লজিক লাইব্রেরি জেমিনি এবং ইমেজেন মডেলের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করার জন্য API গুলিতে অ্যাক্সেস সরবরাহ করে। অ্যাপল প্ল্যাটফর্মের জন্য Firebase SDK-এর অংশ হিসেবে লাইব্রেরি অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে ( firebase-ios-sdk )।

আপনি যদি আগে থেকেই Firebase ব্যবহার করে থাকেন, তাহলে নিশ্চিত করুন যে আপনার Firebase প্যাকেজ v11.13.0 বা তার পরের।

1. Xcode-এ, আপনার অ্যাপ প্রকল্প খোলার সাথে, ফাইল > প্যাকেজ নির্ভরতা যোগ করুন -এ নেভিগেট করুন।

2. অনুরোধ করা হলে, Firebase Apple প্ল্যাটফর্ম SDK সংগ্রহস্থল যোগ করুন:

   https://github.com/firebase/firebase-ios-sdk 

3. সর্বশেষ SDK সংস্করণ নির্বাচন করুন৷

4. FirebaseAI লাইব্রেরি নির্বাচন করুন।

শেষ হয়ে গেলে, Xcode স্বয়ংক্রিয়ভাবে পটভূমিতে আপনার নির্ভরতাগুলি সমাধান এবং ডাউনলোড করা শুরু করবে।

Kotlin

অ্যান্ড্রয়েডের জন্য Firebase AI লজিক SDK ( firebase-ai ) জেমিনি এবং ইমেজেন মডেলগুলির সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করার জন্য APIগুলিতে অ্যাক্সেস সরবরাহ করে৷

আপনার মডিউলে (অ্যাপ-লেভেল) গ্রেডল ফাইলে (যেমন <project>/<app-module>/build.gradle.kts ), Android এর জন্য Firebase AI লজিক লাইব্রেরির নির্ভরতা যোগ করুন। আমরা লাইব্রেরি সংস্করণ নিয়ন্ত্রণ করতে Firebase Android BoM ব্যবহার করার পরামর্শ দিই।

dependencies {   // ... other androidx dependencies    // Import the BoM for the Firebase platform   implementation(platform("com.google.firebase:firebase-bom:34.1.0"))    // Add the dependency for the Firebase AI Logic library   // When using the BoM, you don't specify versions in Firebase library dependencies   implementation("com.google.firebase:firebase-ai") }

Firebase Android BoM ব্যবহার করে, আপনার অ্যাপ সবসময় Firebase Android লাইব্রেরির সামঞ্জস্যপূর্ণ সংস্করণ ব্যবহার করবে।

আপনি যদি Firebase BoM ব্যবহার না করা বেছে নেন, তাহলে আপনাকে অবশ্যই প্রতিটি Firebase লাইব্রেরি সংস্করণ তার নির্ভরতা লাইনে উল্লেখ করতে হবে।

মনে রাখবেন যে আপনি যদি আপনার অ্যাপে একাধিক ফায়ারবেস লাইব্রেরি ব্যবহার করেন, আমরা দৃঢ়ভাবে লাইব্রেরি সংস্করণগুলি পরিচালনা করতে BoM ব্যবহার করার পরামর্শ দিই, যা নিশ্চিত করে যে সমস্ত সংস্করণ সামঞ্জস্যপূর্ণ।

dependencies {   // Add the dependency for the Firebase AI Logic library   // When NOT using the BoM, you must specify versions in Firebase library dependencies   implementation("com.google.firebase:firebase-ai:17.1.0") }

Java

অ্যান্ড্রয়েডের জন্য Firebase AI লজিক SDK ( firebase-ai ) জেমিনি এবং ইমেজেন মডেলগুলির সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করার জন্য APIগুলিতে অ্যাক্সেস সরবরাহ করে৷

আপনার মডিউলে (অ্যাপ-লেভেল) গ্রেডল ফাইলে (যেমন <project>/<app-module>/build.gradle.kts ), Android এর জন্য Firebase AI লজিক লাইব্রেরির নির্ভরতা যোগ করুন। আমরা লাইব্রেরি সংস্করণ নিয়ন্ত্রণ করতে Firebase Android BoM ব্যবহার করার পরামর্শ দিই।

জাভার জন্য, আপনাকে দুটি অতিরিক্ত লাইব্রেরি যোগ করতে হবে।

dependencies {   // ... other androidx dependencies    // Import the BoM for the Firebase platform   implementation(platform("com.google.firebase:firebase-bom:34.1.0"))    // Add the dependency for the Firebase AI Logic library   // When using the BoM, you don't specify versions in Firebase library dependencies   implementation("com.google.firebase:firebase-ai")    // Required for one-shot operations (to use `ListenableFuture` from Guava Android)   implementation("com.google.guava:guava:31.0.1-android")    // Required for streaming operations (to use `Publisher` from Reactive Streams)   implementation("org.reactivestreams:reactive-streams:1.0.4") }

Firebase Android BoM ব্যবহার করে, আপনার অ্যাপ সবসময় Firebase Android লাইব্রেরির সামঞ্জস্যপূর্ণ সংস্করণ ব্যবহার করবে।

আপনি যদি Firebase BoM ব্যবহার না করা বেছে নেন, তাহলে আপনাকে অবশ্যই প্রতিটি Firebase লাইব্রেরি সংস্করণ তার নির্ভরতা লাইনে উল্লেখ করতে হবে।

মনে রাখবেন যে আপনি যদি আপনার অ্যাপে একাধিক ফায়ারবেস লাইব্রেরি ব্যবহার করেন, আমরা দৃঢ়ভাবে লাইব্রেরি সংস্করণগুলি পরিচালনা করতে BoM ব্যবহার করার পরামর্শ দিই, যা নিশ্চিত করে যে সমস্ত সংস্করণ সামঞ্জস্যপূর্ণ।

dependencies {   // Add the dependency for the Firebase AI Logic library   // When NOT using the BoM, you must specify versions in Firebase library dependencies   implementation("com.google.firebase:firebase-ai:17.1.0") }

Web

ফায়ারবেস এআই লজিক লাইব্রেরি জেমিনি এবং ইমেজেন মডেলের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করার জন্য API গুলিতে অ্যাক্সেস সরবরাহ করে। লাইব্রেরিটি ওয়েবের জন্য Firebase JavaScript SDK-এর অংশ হিসেবে অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে।

1. npm ব্যবহার করে ওয়েবের জন্য Firebase JS SDK ইনস্টল করুন:

   npm install firebase 

2. আপনার অ্যাপে Firebase শুরু করুন:

   import { initializeApp } from "firebase/app";  // TODO(developer) Replace the following with your app's Firebase configuration // See: https://firebase.google.com/docs/web/learn-more#config-object const firebaseConfig = {   // ... };  // Initialize FirebaseApp const firebaseApp = initializeApp(firebaseConfig); 

Dart

Flutter ( firebase_ai ) এর জন্য ফায়ারবেস এআই লজিক প্লাগইন জেমিনি এবং ইমেজেন মডেলের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করার জন্য APIগুলিতে অ্যাক্সেস সরবরাহ করে।

1. আপনার ফ্লাটার প্রজেক্ট ডিরেক্টরি থেকে, কোর প্লাগইন এবং ফায়ারবেস এআই লজিক প্লাগইন ইনস্টল করতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি চালান:

   flutter pub add firebase_core firebase_ai 

2. আপনার lib/main.dart ফাইলে, Firebase কোর প্লাগইন, Firebase AI লজিক প্লাগইন এবং আগে তৈরি করা কনফিগারেশন ফাইল আমদানি করুন:

   import 'package:firebase_core/firebase_core.dart'; import 'package:firebase_ai/firebase_ai.dart'; import 'firebase_options.dart'; 

3. এছাড়াও আপনার lib/main.dart ফাইলে, কনফিগারেশন ফাইল দ্বারা এক্সপোর্ট করা DefaultFirebaseOptions অবজেক্ট ব্যবহার করে Firebase শুরু করুন:

   await Firebase.initializeApp(   options: DefaultFirebaseOptions.currentPlatform, ); 

4. আপনার ফ্লটার অ্যাপ্লিকেশন পুনর্নির্মাণ করুন:

   flutter run 

ঐক্য

1. Firebase Unity SDK ডাউনলোড করুন, তারপর সুবিধাজনক জায়গায় SDK বের করুন।

   Firebase Unity SDK প্ল্যাটফর্ম-নির্দিষ্ট নয়।

2. আপনার ওপেন ইউনিটি প্রকল্পে, সম্পদ > আমদানি প্যাকেজ > কাস্টম প্যাকেজে নেভিগেট করুন।

3. বের করা SDK থেকে, FirebaseAI প্যাকেজটি নির্বাচন করুন।

4. ইম্পোর্ট ইউনিটি প্যাকেজ উইন্ডোতে, আমদানি ক্লিক করুন।

5. Firebase কনসোলে ফিরে, সেটআপ ওয়ার্কফ্লোতে, Next এ ক্লিক করুন।

সুইফট

 import FirebaseAI  // Initialize the Gemini Developer API backend service let ai = FirebaseAI.firebaseAI(backend: .googleAI())  // Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case let model = ai.generativeModel(modelName: "gemini-2.5-flash")  

Kotlin

 // Initialize the Gemini Developer API backend service // Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case val model = Firebase.ai(backend = GenerativeBackend.googleAI())                         .generativeModel("gemini-2.5-flash")  

Java

 // Initialize the Gemini Developer API backend service // Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case GenerativeModel ai = FirebaseAI.getInstance(GenerativeBackend.googleAI())         .generativeModel("gemini-2.5-flash");  // Use the GenerativeModelFutures Java compatibility layer which offers // support for ListenableFuture and Publisher APIs GenerativeModelFutures model = GenerativeModelFutures.from(ai);  

Web

 import { initializeApp } from "firebase/app"; import { getAI, getGenerativeModel, GoogleAIBackend } from "firebase/ai";  // TODO(developer) Replace the following with your app's Firebase configuration // See: https://firebase.google.com/docs/web/learn-more#config-object const firebaseConfig = {   // ... };  // Initialize FirebaseApp const firebaseApp = initializeApp(firebaseConfig);  // Initialize the Gemini Developer API backend service const ai = getAI(firebaseApp, { backend: new GoogleAIBackend() });  // Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case const model = getGenerativeModel(ai, { model: "gemini-2.5-flash" });  

Dart

 import 'package:firebase_ai/firebase_ai.dart'; import 'package:firebase_core/firebase_core.dart'; import 'firebase_options.dart';  // Initialize FirebaseApp await Firebase.initializeApp(   options: DefaultFirebaseOptions.currentPlatform, );  // Initialize the Gemini Developer API backend service // Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case final model =       FirebaseAI.googleAI().generativeModel(model: 'gemini-2.5-flash');  

ঐক্য

 using Firebase; using Firebase.AI;  // Initialize the Gemini Developer API backend service var ai = FirebaseAI.GetInstance(FirebaseAI.Backend.GoogleAI());  // Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case var model = ai.GetGenerativeModel(modelName: "gemini-2.5-flash");  

সুইফট

 import FirebaseAI  // Initialize the Gemini Developer API backend service let ai = FirebaseAI.firebaseAI(backend: .googleAI())  // Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case let model = ai.generativeModel(modelName: "gemini-2.5-flash")  // Provide a prompt that contains text let prompt = "Write a story about a magic backpack."  // To generate text output, call generateContent with the text input let response = try await model.generateContent(prompt) print(response.text ?? "No text in response.") 

Kotlin

 // Initialize the Gemini Developer API backend service // Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case val model = Firebase.ai(backend = GenerativeBackend.googleAI())                         .generativeModel("gemini-2.5-flash")  // Provide a prompt that contains text val prompt = "Write a story about a magic backpack."  // To generate text output, call generateContent with the text input val response = generativeModel.generateContent(prompt) print(response.text) 

Java

 // Initialize the Gemini Developer API backend service // Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case GenerativeModel ai = FirebaseAI.getInstance(GenerativeBackend.googleAI())         .generativeModel("gemini-2.5-flash");  // Use the GenerativeModelFutures Java compatibility layer which offers // support for ListenableFuture and Publisher APIs GenerativeModelFutures model = GenerativeModelFutures.from(ai);  // Provide a prompt that contains text Content prompt = new Content.Builder()     .addText("Write a story about a magic backpack.")     .build();  // To generate text output, call generateContent with the text input ListenableFuture<GenerateContentResponse> response = model.generateContent(prompt); Futures.addCallback(response, new FutureCallback<GenerateContentResponse>() {     @Override     public void onSuccess(GenerateContentResponse result) {         String resultText = result.getText();         System.out.println(resultText);     }      @Override     public void onFailure(Throwable t) {         t.printStackTrace();     } }, executor); 

Web

 import { initializeApp } from "firebase/app"; import { getAI, getGenerativeModel, GoogleAIBackend } from "firebase/ai";  // TODO(developer) Replace the following with your app's Firebase configuration // See: https://firebase.google.com/docs/web/learn-more#config-object const firebaseConfig = {   // ... };  // Initialize FirebaseApp const firebaseApp = initializeApp(firebaseConfig);  // Initialize the Gemini Developer API backend service const ai = getAI(firebaseApp, { backend: new GoogleAIBackend() });  // Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case const model = getGenerativeModel(ai, { model: "gemini-2.5-flash" });  // Wrap in an async function so you can use await async function run() {   // Provide a prompt that contains text   const prompt = "Write a story about a magic backpack."    // To generate text output, call generateContent with the text input   const result = await model.generateContent(prompt);    const response = result.response;   const text = response.text();   console.log(text); }  run(); 

Dart

 import 'package:firebase_ai/firebase_ai.dart'; import 'package:firebase_core/firebase_core.dart'; import 'firebase_options.dart';  // Initialize FirebaseApp await Firebase.initializeApp(   options: DefaultFirebaseOptions.currentPlatform, );  // Initialize the Gemini Developer API backend service // Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case final model =       FirebaseAI.googleAI().generativeModel(model: 'gemini-2.5-flash');  // Provide a prompt that contains text final prompt = [Content.text('Write a story about a magic backpack.')];  // To generate text output, call generateContent with the text input final response = await model.generateContent(prompt); print(response.text); 

ঐক্য

 using Firebase; using Firebase.AI;  // Initialize the Gemini Developer API backend service var ai = FirebaseAI.GetInstance(FirebaseAI.Backend.GoogleAI());  // Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case var model = ai.GetGenerativeModel(modelName: "gemini-2.5-flash");  // Provide a prompt that contains text var prompt = "Write a story about a magic backpack.";  // To generate text output, call GenerateContentAsync with the text input var response = await model.GenerateContentAsync(prompt); UnityEngine.Debug.Log(response.Text ?? "No text in response.");