ডেটাসেটগুলির জন্য ডেটা-চালিত স্টাইলিং আপনাকে আপনার নিজস্ব ভূ-স্থানিক ডেটাসেটগুলি আপলোড করতে, তাদের ডেটা বৈশিষ্ট্যগুলিতে কাস্টম স্টাইলিং প্রয়োগ করতে এবং মানচিত্রে সেই ডেটা বৈশিষ্ট্যগুলি প্রদর্শন করতে দেয়৷ ডেটাসেটের জন্য ডেটা-চালিত স্টাইলিং সহ, আপনি পয়েন্ট, পলিলাইন এবং বহুভুজ জ্যামিতির উপর ভিত্তি করে ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন তৈরি করতে পারেন এবং ডেটা বৈশিষ্ট্যগুলিকে ক্লিক ইভেন্টগুলিতে প্রতিক্রিয়া জানাতে পারেন। ডেটাসেটের জন্য ডেটা-চালিত স্টাইলিং শুধুমাত্র ভেক্টর মানচিত্রে সমর্থিত (একটি মানচিত্র আইডি প্রয়োজন)।
Google Cloud Console বা Google Cloud Shell ব্যবহার করে আপনার কাস্টম ডেটা যোগ করুন। প্রতিটি ডেটাসেটের একটি অনন্য ID থাকে, যা আপনি একটি মানচিত্রের শৈলীর সাথে সংযুক্ত করতে পারেন৷ নিম্নলিখিত তথ্য বিন্যাস সমর্থিত:
একটি ডেটাসেট স্টাইল করার জন্য আপনাকে অবশ্যই একটি মানচিত্র আইডির সাথে একটি মানচিত্রের শৈলী সংযুক্ত করতে হবে, যা ডেটাসেটটিকে মানচিত্র আইডির সাথেও সংযুক্ত করে৷ একটি অ্যাপে, বিকাশকারীরা সেই মানচিত্রের আইডি এবং এর সাথে সম্পর্কিত যে কোনও মানচিত্রের শৈলী এবং ভূ-স্থানিক ডেটা উল্লেখ করতে পারেন। ভূ-স্থানিক ডেটাতে কোনও অতিরিক্ত অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ প্রয়োগ করা হয় না, যার ফলে জিওস্পেশিয়াল ডেটা কার্যকরভাবে সর্বজনীনভাবে অ্যাপটির কাছে উপলব্ধ হয়৷
শৈলী তথ্য বৈশিষ্ট্য
একবার আপনার কাস্টম ডেটা আপলোড হয়ে গেলে এবং একটি মানচিত্রের শৈলী এবং মানচিত্র আইডির সাথে যুক্ত হয়ে গেলে, আপনি ভিজ্যুয়াল প্রভাবের জন্য ডেটা বৈশিষ্ট্যগুলিকে স্টাইল করতে পারেন এবং বৈশিষ্ট্যগুলিকে ক্লিক ইভেন্টগুলিতে প্রতিক্রিয়া তৈরি করতে পারেন৷
মানচিত্রে নির্দিষ্ট অবস্থানগুলি দেখানোর জন্য স্টাইল পয়েন্ট ডেটা।
ভৌগলিক বৈশিষ্ট্য হাইলাইট করতে পলিলাইন ডেটা স্টাইল করুন।
ভৌগলিক এলাকা হাইলাইট করার জন্য স্টাইল বহুভুজ ডেটা।
একটি ইভেন্ট শ্রোতা যোগ করে ডেটা বৈশিষ্ট্যগুলিকে ক্লিক ইভেন্টগুলিতে প্রতিক্রিয়া তৈরি করুন৷
বিপুল সংখ্যক ডেটা বৈশিষ্ট্য রেন্ডার করার সময় কর্মক্ষমতা
বিপুল সংখ্যক ডেটা বৈশিষ্ট্য রেন্ডার করার সময়, আপনি আপনার অ্যাপে কর্মক্ষমতা সমস্যা লক্ষ্য করতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ, আপনি একটি জুম বা ঘোরানোর সময় অ্যাপের সাথে পারফরম্যান্স ল্যাগ বা স্থিতিশীলতার সমস্যা লক্ষ্য করতে পারেন।
[[["সহজে বোঝা যায়","easyToUnderstand","thumb-up"],["আমার সমস্যার সমাধান হয়েছে","solvedMyProblem","thumb-up"],["অন্যান্য","otherUp","thumb-up"]],[["এতে আমার প্রয়োজনীয় তথ্য নেই","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["খুব জটিল / অনেক ধাপ","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["পুরনো","outOfDate","thumb-down"],["অনুবাদ সংক্রান্ত সমস্যা","translationIssue","thumb-down"],["নমুনা / কোড সংক্রান্ত সমস্যা","samplesCodeIssue","thumb-down"],["অন্যান্য","otherDown","thumb-down"]],["2025-08-15 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[[["\u003cp\u003eData-driven styling allows you to upload, style, and display custom geospatial datasets (GeoJSON, CSV, KML) on vector maps using Google Maps Platform.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDatasets are associated with map styles and IDs, enabling data visualization and interactivity based on point, polyline, and polygon geometries.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003ePublic datasets, when linked to a map ID, become accessible to anyone with the app using that ID, requiring awareness regarding data sensitivity.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData features can be styled for visual impact and interactivity, such as highlighting locations, geographical features, areas, and responding to click events.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eRendering a large number of data features might impact app performance, potentially causing lag or stability issues during zoom or rotate operations.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["Select platform: [Android](/maps/documentation/android-sdk/dds-datasets/overview \"View this page for the Android platform docs.\") [iOS](/maps/documentation/ios-sdk/dds-datasets/overview \"View this page for the iOS platform docs.\") [JavaScript](/maps/documentation/javascript/dds-datasets/overview \"View this page for the JavaScript platform docs.\")\n\n\u003cbr /\u003e\n\nData-driven styling for datasets lets you upload your own geospatial datasets,\napply custom styling to their data features, and display those data features on\nmaps. With data-driven styling for datasets, you can create data visualizations\nbased on point, polyline, and polygon geometries, and make data features respond\nto click events. Data-driven styling for datasets is supported on vector maps\nonly (a map ID is required).\n\n[Get started with data-driven styling for datasets](/maps/documentation/android-sdk/dds-datasets/start)\n\nAdd custom geospatial datasets\n\nAdd your custom data using Google Cloud Console or Google Cloud\nShell. Each dataset has a unique ID, which you can associate with a map style.\nThe following data formats are supported:\n\n- GeoJSON\n- Comma-separated (CSV)\n- KML\n\nFor details about dataset requirements and limitations, see\n[Create and manage a dataset](/maps/documentation/android-sdk/dds-datasets/create-dataset#dataset-prerequisites)\n\nAbout public datasets\n\nIn order to style a dataset you must associate a map style with a map ID, which\nalso associates the dataset to the map ID. In an app, developers can reference\nthat map ID, and any map style and geospatial data associated with it. No\nadditional access control is applied to the geospatial data, making the\ngeospatial data effectively publicly available to anyone with the app.\n\nStyle data features\n\nOnce your custom data has been uploaded and associated to a map\nstyle and map ID, you can style data features for visual impact, and make\nfeatures respond to click events.\n\nStyle point data to show specific locations on the map.\n\nStyle polyline data to highlight geographical features.\n\nStyle polygon data to highlight geographical areas.\n\nMake data features respond to click events by adding an event\nlistener.\n\nPerformance when rendering a large number of data features\n\nWhen rendering a large number of data features, you might notice performance\nissues in your app. For example, you might notice a performance lag or stability\nissues with the app during a zoom or rotate."]]
