Indicatori di equità
Fairness Indicators è una libreria che consente di calcolare facilmente le metriche di equità comunemente identificate per classificatori binari e multiclasse. Con la suite di strumenti Fairness Indicators, puoi:
- Calcola le metriche di equità comunemente identificate per i modelli di classificazione
- Confronta le prestazioni del modello tra i sottogruppi con una linea di base o con altri modelli
- Utilizzare gli intervalli di confidenza per far emergere disparità statisticamente significative
- Eseguire la valutazione su più soglie
Utilizzare gli indicatori di equità tramite:
eval_config_pbtxt = """ model_specs { label_key: "%s" } metrics_specs { metrics { class_name: "FairnessIndicators" config: '{ "thresholds": [0.25, 0.5, 0.75] }' } metrics { class_name: "ExampleCount" } } slicing_specs {} slicing_specs { feature_keys: "%s" } options { compute_confidence_intervals { value: False } disabled_outputs{values: "analysis"} } """ % (LABEL_KEY, GROUP_KEY)
