Mendeteksi logo

Jika Anda belum membuat Google Cloud project, lakukan sekarang. Luaskan bagian ini untuk menampilkan petunjuk.

Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Go to project selector

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Vision API.

Enable the API

Install the Google Cloud CLI.

Jika Anda menggunakan penyedia identitas (IdP) eksternal, Anda harus login ke gcloud CLI dengan identitas gabungan Anda terlebih dahulu.

Untuk melakukan inisialisasi gcloud CLI, jalankan perintah berikut:

gcloud init

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Go to project selector

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Vision API.

Enable the API

Install the Google Cloud CLI.

Jika Anda menggunakan penyedia identitas (IdP) eksternal, Anda harus login ke gcloud CLI dengan identitas gabungan Anda terlebih dahulu.

Untuk melakukan inisialisasi gcloud CLI, jalankan perintah berikut:

gcloud init

Mendeteksi logo di gambar lokal

Anda dapat menggunakan Vision API untuk melakukan deteksi fitur pada file gambar lokal.

Untuk permintaan REST, kirim konten file gambar sebagai string yang berenkode base64 dalam isi permintaan Anda.

Untuk gcloud dan permintaan library klien, tentukan jalur ke image lokal dalam permintaan Anda.

REST

Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, buat penggantian berikut:

• BASE64_ENCODED_IMAGE: Representasi base64 (string ASCII) dari data gambar biner Anda. String ini akan terlihat seperti string berikut:
  • /9j/4QAYRXhpZgAA...9tAVx/zDQDlGxn//2Q==
  Kunjungi topik enkode base64 untuk informasi selengkapnya.
• PROJECT_ID: ID project Google Cloud Anda.

Metode HTTP dan URL:

POST https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate

Isi JSON permintaan:

 {   "requests": [     {       "image": {         "content": "BASE64_ENCODED_IMAGE"       },       "features": [         {           "type": "LOGO_DETECTION"         },       ]     }   ] } 

Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:

curl

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "x-goog-user-project: PROJECT_ID" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate"

PowerShell

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "PROJECT_ID" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate" | Select-Object -Expand Content

Jika permintaan berhasil, server akan menampilkan kode status HTTP 200 OK dan respons dalam format JSON.

Respons:

 {   "responses": [     {       "logoAnnotations": [         {           "mid": "/m/045c7b",           "description": "google",           "score": 0.980325,           "boundingPoly": {             "vertices": [               {                 "x": 12,                 "y": 42               },               {                 "x": 439,                 "y": 42               },               {                 "x": 439,                 "y": 285               },               {                 "x": 12,                 "y": 285               }             ]           }         }       ]     }   ] } 

Go

Sebelum mencoba contoh ini, ikuti petunjuk penyiapan Go di Panduan memulai Vision menggunakan library klien. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi Vision Go API.

Untuk melakukan autentikasi ke Vision, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

 // detectLogos gets logos from the Vision API for an image at the given file path. func detectLogos(w io.Writer, file string) error { 	ctx := context.Background()  	client, err := vision.NewImageAnnotatorClient(ctx) 	if err != nil { 		return err 	}  	f, err := os.Open(file) 	if err != nil { 		return err 	} 	defer f.Close()  	image, err := vision.NewImageFromReader(f) 	if err != nil { 		return err 	} 	annotations, err := client.DetectLogos(ctx, image, nil, 10) 	if err != nil { 		return err 	}  	if len(annotations) == 0 { 		fmt.Fprintln(w, "No logos found.") 	} else { 		fmt.Fprintln(w, "Logos:") 		for _, annotation := range annotations { 			fmt.Fprintln(w, annotation.Description) 		} 	}  	return nil } 

Java

Sebelum mencoba contoh ini, ikuti petunjuk penyiapan Java di Panduan Memulai Vision API Menggunakan Library Klien. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi Java Vision API.

 import com.google.cloud.vision.v1.AnnotateImageRequest; import com.google.cloud.vision.v1.AnnotateImageResponse; import com.google.cloud.vision.v1.BatchAnnotateImagesResponse; import com.google.cloud.vision.v1.EntityAnnotation; import com.google.cloud.vision.v1.Feature; import com.google.cloud.vision.v1.Image; import com.google.cloud.vision.v1.ImageAnnotatorClient; import com.google.protobuf.ByteString; import java.io.FileInputStream; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.List;  public class DetectLogos {   public static void detectLogos() throws IOException {     // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.     String filePath = "path/to/your/image/file.jpg";     detectLogos(filePath);   }    // Detects logos in the specified local image.    public static void detectLogos(String filePath) throws IOException {     List<AnnotateImageRequest> requests = new ArrayList<>();      ByteString imgBytes = ByteString.readFrom(new FileInputStream(filePath));      Image img = Image.newBuilder().setContent(imgBytes).build();     Feature feat = Feature.newBuilder().setType(Feature.Type.LOGO_DETECTION).build();     AnnotateImageRequest request =         AnnotateImageRequest.newBuilder().addFeatures(feat).setImage(img).build();     requests.add(request);      // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created     // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call     // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.     try (ImageAnnotatorClient client = ImageAnnotatorClient.create()) {       BatchAnnotateImagesResponse response = client.batchAnnotateImages(requests);       List<AnnotateImageResponse> responses = response.getResponsesList();        for (AnnotateImageResponse res : responses) {         if (res.hasError()) {           System.out.format("Error: %s%n", res.getError().getMessage());           return;         }          // For full list of available annotations, see http://g.co/cloud/vision/docs         for (EntityAnnotation annotation : res.getLogoAnnotationsList()) {           System.out.println(annotation.getDescription());         }       }     }   } }

Node.js

Sebelum mencoba contoh ini, ikuti petunjuk penyiapan Node.js di Panduan memulai Vision menggunakan library klien. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi Vision Node.js API.

Untuk melakukan autentikasi ke Vision, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

const vision = require('@google-cloud/vision');  // Creates a client const client = new vision.ImageAnnotatorClient();  /**  * TODO(developer): Uncomment the following line before running the sample.  */ // const fileName = 'Local image file, e.g. /path/to/image.png';  // Performs logo detection on the local file const [result] = await client.logoDetection(fileName); const logos = result.logoAnnotations; console.log('Logos:'); logos.forEach(logo => console.log(logo));

Python

Sebelum mencoba contoh ini, ikuti petunjuk penyiapan Python di Panduan memulai Vision menggunakan library klien. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi Vision Python API.

Untuk melakukan autentikasi ke Vision, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

def detect_logos(path):     """Detects logos in the file."""     from google.cloud import vision      client = vision.ImageAnnotatorClient()      with open(path, "rb") as image_file:         content = image_file.read()      image = vision.Image(content=content)      response = client.logo_detection(image=image)     logos = response.logo_annotations     print("Logos:")      for logo in logos:         print(logo.description)      if response.error.message:         raise Exception(             "{}\nFor more info on error messages, check: "             "https://cloud.google.com/apis/design/errors".format(response.error.message)         )  

Bahasa tambahan

C#: Ikuti Petunjuk penyiapan C# di halaman library klien, lalu kunjungi Dokumentasi referensi Vision untuk .NET.

PHP: Ikuti Petunjuk penyiapan PHP di halaman library klien lalu kunjungi Dokumentasi referensi Vision untuk PHP.

Ruby: Ikuti Petunjuk penyiapan Ruby di halaman library klien lalu kunjungi Dokumentasi referensi Vision untuk Ruby.

Mendeteksi Logo dalam gambar jarak jauh

Anda dapat menggunakan Vision API untuk melakukan deteksi fitur pada file gambar jarak jauh yang terletak di Cloud Storage atau di Web. Untuk mengirim permintaan file jarak jauh, tentukan URL Web atau Cloud Storage URI file dalam isi permintaan.

REST

Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, buat penggantian berikut:

• CLOUD_STORAGE_IMAGE_URI: jalur ke file gambar yang valid di bucket Cloud Storage. Anda setidaknya harus memiliki hak istimewa baca ke file tersebut. Contoh:
  • gs://cloud-samples-data/vision/logo/google_logo.jpg

• PROJECT_ID: ID project Google Cloud Anda.

Metode HTTP dan URL:

POST https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate

Isi JSON permintaan:

 {   "requests": [     {       "image": {         "source": {           "gcsImageUri": "CLOUD_STORAGE_IMAGE_URI"         }       },       "features": [         {           "type": "LOGO_DETECTION"         },       ]     }   ] } 

Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:

curl

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "x-goog-user-project: PROJECT_ID" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate"

PowerShell

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "PROJECT_ID" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate" | Select-Object -Expand Content

Jika permintaan berhasil, server akan menampilkan kode status HTTP 200 OK dan respons dalam format JSON.

Respons:

 {   "responses": [     {       "logoAnnotations": [         {           "mid": "/m/045c7b",           "description": "google",           "score": 0.980325,           "boundingPoly": {             "vertices": [               {                 "x": 12,                 "y": 42               },               {                 "x": 439,                 "y": 42               },               {                 "x": 439,                 "y": 285               },               {                 "x": 12,                 "y": 285               }             ]           }         }       ]     }   ] } 

Go

Sebelum mencoba contoh ini, ikuti petunjuk penyiapan Go di Panduan memulai Vision menggunakan library klien. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi Vision Go API.

Untuk melakukan autentikasi ke Vision, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

 // detectLogos gets logos from the Vision API for an image at the given file path. func detectLogosURI(w io.Writer, file string) error { 	ctx := context.Background()  	client, err := vision.NewImageAnnotatorClient(ctx) 	if err != nil { 		return err 	}  	image := vision.NewImageFromURI(file) 	annotations, err := client.DetectLogos(ctx, image, nil, 10) 	if err != nil { 		return err 	}  	if len(annotations) == 0 { 		fmt.Fprintln(w, "No logos found.") 	} else { 		fmt.Fprintln(w, "Logos:") 		for _, annotation := range annotations { 			fmt.Fprintln(w, annotation.Description) 		} 	}  	return nil } 

Java

Sebelum mencoba contoh ini, ikuti petunjuk penyiapan Java di Panduan memulai Vision menggunakan library klien. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi Vision Java API.

Untuk melakukan autentikasi ke Vision, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

 import com.google.cloud.vision.v1.AnnotateImageRequest; import com.google.cloud.vision.v1.AnnotateImageResponse; import com.google.cloud.vision.v1.BatchAnnotateImagesResponse; import com.google.cloud.vision.v1.EntityAnnotation; import com.google.cloud.vision.v1.Feature; import com.google.cloud.vision.v1.Image; import com.google.cloud.vision.v1.ImageAnnotatorClient; import com.google.cloud.vision.v1.ImageSource; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.List;  public class DetectLogosGcs {    public static void detectLogosGcs() throws IOException {     // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.     String filePath = "gs://your-gcs-bucket/path/to/image/file.jpg";     detectLogosGcs(filePath);   }    // Detects logos in the specified remote image on Google Cloud Storage.   public static void detectLogosGcs(String gcsPath) throws IOException {     List<AnnotateImageRequest> requests = new ArrayList<>();      ImageSource imgSource = ImageSource.newBuilder().setGcsImageUri(gcsPath).build();     Image img = Image.newBuilder().setSource(imgSource).build();     Feature feat = Feature.newBuilder().setType(Feature.Type.LOGO_DETECTION).build();     AnnotateImageRequest request =         AnnotateImageRequest.newBuilder().addFeatures(feat).setImage(img).build();     requests.add(request);      // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created     // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call     // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.     try (ImageAnnotatorClient client = ImageAnnotatorClient.create()) {       BatchAnnotateImagesResponse response = client.batchAnnotateImages(requests);       List<AnnotateImageResponse> responses = response.getResponsesList();        for (AnnotateImageResponse res : responses) {         if (res.hasError()) {           System.out.format("Error: %s%n", res.getError().getMessage());           return;         }          // For full list of available annotations, see http://g.co/cloud/vision/docs         for (EntityAnnotation annotation : res.getLogoAnnotationsList()) {           System.out.println(annotation.getDescription());         }       }     }   } }

Node.js

Sebelum mencoba contoh ini, ikuti petunjuk penyiapan Node.js di Panduan memulai Vision menggunakan library klien. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi Vision Node.js API.

Untuk melakukan autentikasi ke Vision, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

// Imports the Google Cloud client libraries const vision = require('@google-cloud/vision');  // Creates a client const client = new vision.ImageAnnotatorClient();  /**  * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample.  */ // const bucketName = 'Bucket where the file resides, e.g. my-bucket'; // const fileName = 'Path to file within bucket, e.g. path/to/image.png';  // Performs logo detection on the gcs file const [result] = await client.logoDetection(`gs://${bucketName}/${fileName}`); const logos = result.logoAnnotations; console.log('Logos:'); logos.forEach(logo => console.log(logo));

Python

Sebelum mencoba contoh ini, ikuti petunjuk penyiapan Python di Panduan memulai Vision menggunakan library klien. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi Vision Python API.

Untuk melakukan autentikasi ke Vision, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

def detect_logos_uri(uri):     """Detects logos in the file located in Google Cloud Storage or on the Web."""     from google.cloud import vision      client = vision.ImageAnnotatorClient()     image = vision.Image()     image.source.image_uri = uri      response = client.logo_detection(image=image)     logos = response.logo_annotations     print("Logos:")      for logo in logos:         print(logo.description)      if response.error.message:         raise Exception(             "{}\nFor more info on error messages, check: "             "https://cloud.google.com/apis/design/errors".format(response.error.message)         )  

gcloud

Untuk melakukan deteksi properti gambar, gunakan gcloud ml vision detect-logos perintah seperti yang ditunjukkan pada contoh berikut:

 gcloud ml vision detect-logos gs://cloud-samples-data/vision/logo/google_logo.jpg 

Bahasa tambahan

C#: Ikuti Petunjuk penyiapan C# di halaman library klien, lalu kunjungi Dokumentasi referensi Vision untuk .NET.

PHP: Ikuti Petunjuk penyiapan PHP di halaman library klien lalu kunjungi Dokumentasi referensi Vision untuk PHP.

Ruby: Ikuti Petunjuk penyiapan Ruby di halaman library klien lalu kunjungi Dokumentasi referensi Vision untuk Ruby.

Cobalah

Coba deteksi logo di bawah ini. Anda dapat menggunakan gambar yang sudah ditetapkan (gs://cloud-samples-data/vision/logo/google_logo.jpg) atau menentukan gambar Anda sendiri sebagai gantinya. Kirim permintaan dengan memilih Execute.



Isi permintaan:

{   "requests": [     {       "features": [         {           "type": "LOGO_DETECTION"         }       ],       "image": {         "source": {           "imageUri": "gs://cloud-samples-data/vision/logo/google_logo.jpg"         }       }     }   ] }