Ringkasan grounding

Dalam AI generatif, grounding adalah kemampuan untuk menghubungkan output model dengan sumber informasi yang dapat diverifikasi. Saat Anda memberi model akses ke sumber data tertentu, grounding akan menghubungkan outputnya ke data ini dan mengurangi peluang model membuat konten. Hal ini sangat penting dalam situasi yang memerlukan akurasi dan keandalan yang signifikan.

Grounding ini memberikan manfaat berikut:

  • Mengurangi halusinasi model: Perujukan membantu mencegah kejadian saat model menghasilkan konten yang tidak faktual.
  • Menghubungkan respons model: Membantu memastikan bahwa respons model didasarkan pada sumber data spesifik Anda.
  • Meningkatkan auditabilitas: Perujukan menyediakan link ke sumber yang digunakan, sehingga memungkinkan verifikasi.

Anda dapat mendasarkan output model yang didukung di Vertex AI dengan cara berikut:

Jenis perujukan Deskripsi
Grounding dengan Google Penelusuran Anda ingin menghubungkan model Anda dengan pengetahuan dunia dan berbagai kemungkinan topik.
Melakukan grounding dengan Google Maps Anda ingin menggunakan data Google Maps dengan model Anda untuk memberikan respons yang lebih akurat dan kontekstual terhadap perintah Anda.
Menyematkan Gemini ke data Anda Anda ingin menggunakan retrieval-augmented generation (RAG) untuk menghubungkan model ke data situs atau kumpulan dokumen Anda.
Menyediakan konteks untuk Gemini dengan Elasticsearch Anda ingin menggunakan retrieval-augmented generation dengan indeks Elasticsearch dan Gemini yang ada.
Grounding Web untuk Perusahaan Anda ingin menggunakan indeks web untuk menghasilkan respons yang berisi rujukan.

Untuk dukungan bahasa, lihat Bahasa yang didukung untuk perintah.

Langkah berikutnya