Puoi utilizzare un set di dati gestito per fornire i dati di origine utilizzati per addestrare modelli AutoML e personalizzati su Vertex AI. Un set di dati gestito è obbligatorio per AutoML e facoltativo per l'addestramento personalizzato.
Crea un set di dati gestito per i modelli AutoML
Puoi creare set di dati gestiti per l'addestramento di modelli AutoML utilizzando la consoleGoogle Cloud o l'API Vertex AI. Le istruzioni per farlo variano leggermente in base al tipo di dati e all'obiettivo del modello. Inizia preparando i dati di addestramento.
Immagine
Scopri come creare un set di dati gestito per i seguenti tipi di modelli AutoML per immagini:
Tabulare
Scopri come creare un set di dati gestito per i seguenti tipi di modelli AutoML tabulari:
Video
Scopri come creare un set di dati gestito per i seguenti tipi di modelli AutoML video:
- Modelli di riconoscimento delle azioni video
- Modelli di classificazione video
- Modelli di monitoraggio oggetti video
Crea un set di dati gestito per i modelli addestrati personalizzati
Le istruzioni su come creare un set di dati gestito per l'addestramento di modelli personalizzati sono le stesse, indipendentemente dal tipo di dati o dall'obiettivo del modello.
Per maggiori dettagli, vedi Utilizzare i set di dati gestiti.
Visualizzare i set di dati gestiti utilizzando Data Catalog
Data Catalog è un servizio di gestione dei metadati completamente gestito e scalabile che fornisce una posizione centralizzata per la ricerca di set di dati in progetti e regioni.
Per maggiori dettagli, vedi la panoramica Utilizzare Data Catalog per cercare risorse del modello e del set di dati.