Enriquecimiento

Document AI usa Enterprise Knowledge Graph para normalizar y enriquecer los resultados de la extracción de entidades (para los campos compatibles). Por ejemplo, las direcciones 123 Main St Apt 1 y 123 Main street # 1 podrían normalizarse a la misma dirección estandarizada.

Para cada campo compatible, Document AI también muestra un normalizedValue, además del campo extraído sin procesar, que normaliza el texto literal. Contiene los datos en un formato estandarizado para reducir el procesamiento posterior.

La mayoría de los datos pertenecen a una de las siguientes categorías:

• Dinero
• Fecha
• Marca de tiempo
• Dirección
• Booleano
• Número entero
• Número de punto flotante

Respuesta de muestra

Los valores enriquecidos se pueden encontrar en el campo entities.normalizedValue, como se muestra en la siguiente muestra truncada:

{   "entities": [     {       "textAnchor": {         "textSegments": [ ... ],         "content": "Google Singapore"       },       "type": "employer_name",       "mentionText": "Google Singapore",       "confidence": 0.69933707,       "pageAnchor": {         "pageRefs": [           {             "boundingPoly": {               "normalizedVertices": [ ... ]             }           }         ]       },       "id": "9",       "normalizedValue": {         "text": "Google Asia Pacific, Singapore"       }     }   ] } 

En la muestra, el employer_name original "Google Singapore" se normalizó a "Google Asia Pacific, Singapore".

En la Google Cloud consola, los campos enriquecidos y normalizados se anotan con G. Por ejemplo:

Procesadores compatibles

Estos son los procesadores y campos que admiten el enriquecimiento de entidades.