Jenis arsitektur deployment Google Cloud

Last reviewed 2024-11-20 UTC

Sebagai arsitek cloud atau pengambil keputusan, saat Anda berencana men-deploy aplikasi di Google Cloud, Anda harus memilih arketipe deployment1 yang sesuai untuk aplikasi Anda. Panduan ini menjelaskan enam arsitektur deployment—zonal, regional, multi-regional, global, hybrid, dan multicloud, serta menyajikan kasus penggunaan dan pertimbangan desain untuk setiap arsitektur deployment. Panduan ini juga memberikan analisis komparatif untuk membantu Anda memilih arketipe deployment yang memenuhi persyaratan Anda dalam hal ketersediaan, biaya, performa, dan efisiensi operasional.

Apa yang dimaksud dengan jenis arsitektur deployment?

Arketipe deployment adalah model abstrak dan independen dari penyedia yang Anda gunakan sebagai fondasi untuk membangun arsitektur deployment khusus aplikasi yang memenuhi persyaratan bisnis dan teknis Anda. Setiap arketipe deployment menentukan kombinasi domain kegagalan tempat aplikasi dapat berjalan. Domain kegagalan ini dapat berupa satu atau beberapa zona atau regionGoogle Cloud , dan dapat diperluas untuk menyertakan pusat data lokal atau domain kegagalan Anda di penyedia cloud lain.

Diagram berikut menunjukkan enam aplikasi yang di-deploy di Google Cloud. Setiap aplikasi menggunakan arketipe deployment yang memenuhi persyaratan spesifiknya.

Aplikasi di Google Cloud di-deploy menggunakan arketipe deployment yang berbeda.

Seperti yang ditunjukkan pada diagram sebelumnya, dalam arsitektur yang menggunakan pola dasar deployment hybrid atau multicloud, topologi cloud didasarkan pada salah satu pola dasar dasar: zona, regional, multi-regional, atau global. Dalam hal ini, arketipe deployment hybrid dan multicloud dapat dianggap sebagai arketipe deployment komposit yang mencakup salah satu arketipe dasar.

Memilih arketipe deployment membantu menyederhanakan keputusan selanjutnya terkait produk dan fitur yang harus Anda gunakan. Google Cloud Misalnya, untuk aplikasi dalam container yang sangat tersedia, jika Anda memilih pola dasar deployment regional, cluster Google Kubernetes Engine (GKE) regional lebih sesuai daripada cluster GKE zona.

Saat memilih arketipe deployment untuk aplikasi, Anda harus mempertimbangkan kompromi antara faktor-faktor seperti ketersediaan, biaya, dan kompleksitas operasional. Misalnya, jika aplikasi melayani pengguna di beberapa negara dan memerlukan ketersediaan yang tinggi, Anda dapat memilih arketipe deployment multi-regional. Namun, untuk aplikasi internal yang digunakan oleh karyawan di satu wilayah geografis, Anda dapat memprioritaskan biaya daripada ketersediaan dan, oleh karena itu, memilih prototipe deployment regional.

Ringkasan jenis arsitektur deployment

Tab berikut memberikan definisi untuk arketipe deployment dan ringkasan kasus penggunaan dan pertimbangan desain untuk setiap arketipe.

Zonal

Aplikasi Anda berjalan dalam satu zona Google Cloud , seperti yang ditunjukkan dalam diagram berikut:

Jenis arsitektur deployment zonal
Kasus penggunaan
  • Lingkungan pengembangan dan pengujian.
  • Aplikasi yang tidak memerlukan ketersediaan tinggi.
  • Jaringan latensi rendah antar-komponen aplikasi.
  • Memigrasikan workload komoditas.
  • Aplikasi yang menggunakan software dengan batasan lisensi.
Pertimbangan desain
  • Waktu istirahat selama pemadaman layanan zona.

    Untuk kelangsungan bisnis, Anda dapat menyediakan replika pasif aplikasi di zona lain dalam region yang sama. Jika terjadi gangguan layanan zona, Anda dapat memulihkan aplikasi ke produksi menggunakan replika pasif.

Informasi selengkapnya

Lihat bagian berikut:

Regional

Aplikasi Anda berjalan secara independen di dua atau beberapa zona dalam satu Google Cloud region, seperti yang ditunjukkan dalam diagram berikut:

Jenis arsitektur deployment regional
Kasus penggunaan
  • Aplikasi yang sangat tersedia yang melayani pengguna dalam area geografis.
  • Kepatuhan terhadap persyaratan residensi dan kedaulatan data.
Pertimbangan desain
  • Waktu nonaktif selama pemadaman layanan regional.

    Untuk kelangsungan bisnis, Anda dapat mencadangkan aplikasi dan data ke region lain. Jika terjadi gangguan layanan, Anda dapat menggunakan cadangan di region lain untuk memulihkan aplikasi ke produksi.

  • Biaya dan upaya untuk menyediakan dan mengelola resource yang redundan.
Informasi selengkapnya

Lihat bagian berikut:

Multi-regional

Aplikasi Anda berjalan secara independen di beberapa zona di dua atau lebih Google Cloud region. Anda dapat menggunakan kebijakan perutean DNS untuk merutekan traffic masuk ke load balancer regional. Load balancer regional kemudian mendistribusikan traffic ke replika aplikasi per zona, seperti yang ditunjukkan dalam diagram berikut:

Arketipe deployment multi-regional
Kasus penggunaan
  • Aplikasi dengan ketersediaan tinggi dan pengguna yang tersebar secara geografis.
  • Aplikasi yang memerlukan pengalaman latensi rendah bagi pengguna akhir.
  • Kepatuhan terhadap persyaratan residensi dan kedaulatan data dengan menggunakan kebijakan perutean DNS yang dibatasi secara geografis.
Pertimbangan desain
  • Biaya untuk transfer data dan replikasi data lintas region.
  • Kompleksitas operasional.
Informasi selengkapnya

Lihat bagian berikut:

Global

Aplikasi Anda berjalan di seluruh Google Cloud region di seluruh dunia, baik sebagai stack yang didistribusikan secara global (tidak mengetahui lokasi) atau sebagai stack yang terisolasi secara regional. Load balancer anycast global mendistribusikan traffic ke region yang paling dekat dengan pengguna. Komponen lain dari stack aplikasi juga dapat bersifat global, seperti database, cache, dan penyimpanan objek.

Diagram berikut menunjukkan varian yang didistribusikan secara global dari arketipe deployment global. Load balancer anycast global meneruskan permintaan ke stack aplikasi yang didistribusikan di beberapa region dan yang menggunakan database yang direplikasi secara global.

Arketipe deployment global: Stack yang didistribusikan secara global

Diagram berikut menunjukkan varian arketipe deployment global dengan stack aplikasi yang terisolasi secara regional. Load balancer anycast global meneruskan permintaan ke stack aplikasi di salah satu region. Semua stack aplikasi menggunakan satu database yang direplikasi secara global.

Arketipe deployment global: Stack yang terisolasi secara regional
Kasus penggunaan
  • Aplikasi dengan ketersediaan tinggi yang melayani pengguna yang tersebar secara global.
  • Peluang untuk mengoptimalkan biaya dan menyederhanakan operasi dengan menggunakan resource global, bukan beberapa instance resource regional.
Pertimbangan desain Biaya untuk transfer data lintas region dan replikasi data.
Informasi selengkapnya

Lihat bagian berikut:

Hybrid

Bagian tertentu dari aplikasi Anda di-deploy di Google Cloud, sementara bagian lainnya berjalan di lokal, seperti yang ditunjukkan dalam diagram berikut. Topologi di Google Cloud dapat menggunakan pola dasar deployment zonal, regional, multi-regional, atau global.

Jenis arsitektur deployment hybrid
Kasus penggunaan
  • Situs pemulihan dari bencana (DR) untuk workload lokal.
  • Pengembangan lokal untuk aplikasi cloud.
  • Migrasi progresif ke cloud untuk aplikasi lama.
  • Meningkatkan kualitas aplikasi lokal dengan kemampuan cloud.
Pertimbangan desain
  • Upaya penyiapan dan kompleksitas operasional.
  • Biaya resource yang berlebihan.
Informasi selengkapnya

Lihat bagian berikut:

Multi-cloud

Beberapa bagian aplikasi Anda di-deploy di Google Cloud, dan bagian lainnya di-deploy di platform cloud lain, seperti yang ditunjukkan dalam diagram berikut. Topologi di setiap platform cloud dapat menggunakan arsitektur deployment zona, regional, multi-regional, atau global.

Jenis arsitektur deployment multicloud
Kasus penggunaan
  • Google Cloud sebagai situs utama dan cloud lain sebagai situs DR.
  • Meningkatkan kualitas aplikasi dengan kemampuan Google Cloud lanjutan.
Pertimbangan desain
  • Upaya penyiapan dan kompleksitas operasional.
  • Biaya resource redundan dan traffic jaringan lintas cloud.
Informasi selengkapnya

Lihat bagian berikut:

Kontributor

Penulis: Kumar Dhanagopal | Cross-Product Solution Developer

Kontributor lainnya:


  1. Anna Berenberg dan Brad Calder, Deployment Archetypes for Cloud Applications, ACM Computing Surveys, Volume 55, Issue 3, Article No.: 61, hlm. 1-48